Tres proyectos del CSIC recibirán financiación para avanzar en fotónica, tecnologías cuánticas e Inteligencia Artificial

19 Ene, 2026News

Investigación CSIC en fotónica, cuántica e IA

Tres proyectos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) recibirán un total de 2,39 millones de euros de la Fundación Ramón Areces. La financiación permitirá avanzar en fotónica, tecnologías cuánticas y aplicaciones de Inteligencia Artificial en salud, fortaleciendo la investigación en estas áreas de gran potencial.

Imagen representativa sobre Inteligencia Artificial

IA – Foto de Jonathan Castañeda (Unsplash), publicada en la noticia del CSIC.

1,5 M€

Creación del Laboratorio de Fotónica y Metrología Cuántica

600.000 €

Proyecto Quantum Optics for Quantum Technologies

292.000 €

Proyecto de Inteligencia Artificial para enfermedades raras

La mayor parte de la ayuda, 1,5 millones de euros, se destinará a la creación de un Laboratorio de Fotónica y Metrología Cuántica. Según explica el CSIC, este laboratorio tendrá como objetivo desarrollar nuevas tecnologías basadas en la luz cuántica, cuyas propiedades permiten avanzar hacia sistemas más seguros, precisos y potentes.

“Desarrollar nuevas tecnologías basadas en la luz cuántica, la cual presenta propiedades únicas para el desarrollo de tecnologías más seguras, precisas y potentes”.

El nuevo laboratorio combinará investigación en materiales semiconductores y nanofotónica cuántica, dando soporte a redes de comunicación cuántica y sensores de alta sensibilidad con aplicaciones en biomedicina, metrología y seguridad. Además, formará parte del Quantum Advanced Research Center (QuARC-CSIC), concebido como un espacio de integración entre investigación básica, desarrollo tecnológico, formación de talento y transferencia al tejido productivo.

Óptica cuántica para tecnologías avanzadas

Otros 600.000 euros se destinarán al proyecto Quantum Optics for Quantum Technologies, liderado por el investigador Peter Zoller, del Instituto de Óptica Cuántica e Información Cuántica de Austria. La institución subraya que esta financiación permitirá situar al CSIC en la vanguardia de la denominada segunda revolución cuántica.

El proyecto persigue aplicar los principios de la óptica cuántica al desarrollo de nuevas tecnologías y fomentar la atracción de talento científico internacional, enmarcándose dentro del programa JAE Chairs 2024 y reforzando la colaboración entre el CSIC, el investigador y el QuARC.

Inteligencia Artificial aplicada a enfermedades raras

El tercer proyecto financiado, RER-IA CSIC, recibirá 292.000 euros y se centra en la aplicación de Inteligencia Artificial para el diagnóstico temprano y la estratificación de pacientes con enfermedades raras. Estas patologías afectan a más de 300 millones de personas en el mundo y a cerca de tres millones en España.

La iniciativa emplea técnicas de machine learning y deep learning para acelerar los procesos diagnósticos, optimizar la clasificación de pacientes e identificar nuevas dianas terapéuticas. El objetivo final es mejorar la práctica clínica y la calidad de vida de las personas afectadas.

Esta línea de investigación se integra en el Plan Biomed y en la Red de Enfermedades Raras (RER-CSIC), que agrupa a más de 120 grupos de investigación en todo el país y mantiene una estrecha colaboración con hospitales y asociaciones de pacientes.

Impulso conjunto a la investigación estratégica

La colaboración entre el CSIC y la Fundación Ramón Areces se extiende a otras iniciativas, como la Fagoteca One Health, un repositorio de fagos orientado a aplicaciones en salud humana y animal, agroalimentación y medioambiente. Para este proyecto, la Fundación aporta 332.100 euros destinados a equipamiento, material fungible, acondicionamiento de espacios y costes de personal.

En conjunto, estas actuaciones reflejan un compromiso compartido por reforzar la investigación científica en áreas estratégicas y por promover la transferencia de conocimiento, contribuyendo a consolidar a España como referente en fotónica, tecnologías cuánticas e Inteligencia Artificial aplicada a la salud.